ยกเลิก: Quantum Undergraduate Research ที่ IBM และ Princeton (QURIP) นักศึกษาฝึกงาน

ยกเลิก: Quantum Undergraduate Research ที่ IBM และ Princeton (QURIP) นักศึกษาฝึกงาน RPA โครงการฝึกงาน Quantum Undergraduate Research ที่ IBM และ Princeton ถูกยกเลิกในปี 2020 เนื่องจากการระบาดของ COVID-19 การตัดสินใจครั้งนี้เป็นผลจากแนวทาง Social Distancing ไม่ใช่เรื่องง่าย และเราทราบดีว่าสิ่งนี้จะต้องผิดหวังสำหรับผู้ที่สมัคร ทั้ง IBM และ Princeton ใส่ใจอย่างยิ่งในการมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับผู้เข้าร่วม การตลาดออนไลน์ ห้าความท้าทายที่ยิ่งใหญ่AgriBio – ต้นแบบของเหตุและผลในกระบวนการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอนในภาคธุรกิจการเกษตรวัฏจักรการผลิตของธุรกิจการเกษตร ความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และความมั่นคงด้านอาหารเป็นความต้องการในปัจจุบันที่ท้าทายผู้ผลิต ผู้จัดจำหน่าย และผู้บริโภคอาหาร สายการศึกษานี้จะเน้นที่แบบจำลองเหตุและผลสำหรับห่วงโซ่การผลิตทางการเกษตร โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ผลิตรายย่อย เป้าหมายคือการใช้แบบจำลองความน่าจะเป็นขั้นสูงสำหรับการตัดสินใจโดยพิจารณาจากเหตุและผล โดยระบุแหล่งที่มาของความกังวลมากมาย เช่น ของเสียจากอาหารและน้ำKELM ( การเรียนรู้ของเครื่องที่เสริมความรู้) – เน้นที่Blue Amazon Brain (BLAB)การรวมการเรียนรู้โดยใช้ข้อมูลและการให้เหตุผลตามความรู้

ผลลัพธ์ IBM Quantum Challenge: พันล้านวงจรions

ผลลัพธ์ IBM Quantum Challenge: พันล้านวงจรions RPA เราได้เชิญผู้คนจากทั่วโลกให้เข้าร่วมในIBM Quantum Challengeบน IBM Cloud เราออกแบบ Challenge เป็นงานระดับโลกเพื่อเฉลิมฉลองวันครบรอบปีที่สี่ของการมีคอมพิวเตอร์ควอนตัมจริงบนคลาวด์และมีส่วนร่วมด้วย! ตลอดสี่วันนี้มีผู้คน1,745คนจาก45ประเทศมารวมตัวกันเพื่อแก้ปัญหาสี่ประการตั้งแต่หัวข้อเบื้องต้นในการคำนวณควอนตัม การทำความเข้าใจวิธีลดเสียงรบกวนในระบบจริง เรียนรู้เกี่ยวกับงานประวัติศาสตร์ในการเข้ารหัสควอนตัมเพื่อดูว่าพวกเขาจะเข้าใกล้ได้อย่างไร เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับวงจรควอนตัม อันสุดท้ายนี้ยาก แต่574คนทำแบบฝึกหัดทั้งสี่อย่างถูกต้อง การตลาดออนไลน์ ใครเข้าร่วมบ้าง? ในบรรดานักแก้ปัญหา เรามีนักเรียน นักเทคโนโลยี ครู อาจารย์ ทนายความ วิศวกรซอฟต์แวร์ ที่ปรึกษา ผู้ฝึกงาน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล วิศวกร AI นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นักฟิสิกส์ นักคณิตศาสตร์ และ … ก็มีรายการเรื่อยๆ ผู้ที่ทำงานในความท้าทายเข้าร่วมทุกคนที่สม่ำเสมอทำให้การใช้งานของ18ควอนตัมระบบที่ไอบีเอ็มมีอยู่บนก้อนเมฆรวมทั้งการคำนวณระบบเปิด 10และเครื่องจักรที่ทันสมัยที่มีอยู่ภายในIBM Q เครือข่ายแต่กลับเป็นตัวเลข ในช่วง 96 ชั่วโมงของการท้าทายการใช้รวมของ 18 ระบบ IBM ควอนตัมบน IBM เมฆเกิน 1 พันล้านวงจรวัน

สามทิศทางใหม่สำหรับอัลกอริทึมควอนตัมและแอปพลิเคชันใน Qiskit

สามทิศทางใหม่สำหรับอัลกอริทึมควอนตัมและแอปพลิเคชันใน Qiskit RPA การเป็นห้องสมุดที่ดีสำหรับการวิจัย Quantum Algorithms & Applications (QA&A) ในปี 2020 หมายความว่าอย่างไร นี่เป็นคำถามที่ยากมากที่เราได้พูดคุยกันอย่างกว้างขวางในIBM Quantumทีม. มีแนวโน้มว่าจะไม่ใช่ประสิทธิภาพที่แท้จริงในแอปพลิเคชันที่ทำงานอยู่ เนื่องจากแพ็คเกจซอฟต์แวร์แบบคลาสสิกซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมมานานหลายทศวรรษ เช่น CPLEX หรือ Gaussian จะทำให้เราตกผงไปอีกระยะหนึ่ง อันที่จริง เรามักจะถือว่าไลบรารี “หน้าที่” สำหรับอัลกอริทึมควอนตัมเป็น NumPy และ MATLAB เพราะนักวิจัยส่วนใหญ่รู้จักพวกเขาและพวกเขาทำการคูณเมทริกซ์ได้ค่อนข้างดี ไม่น่าจะใช่จำนวนอัลกอริธึมที่นำมาใช้ในไลบรารีเช่นกัน เนื่องจากไลบรารีใดๆ สามารถรวมโค้ดอัลกอริธึมที่แฮ็กจำนวนมากในการเรียก API ได้ แต่เราพบว่าผู้ใช้ไม่สามารถทำอะไรกับกล่องดำในยุคนั้นได้ เมื่อไม่มีอัลกอริธึมใดที่เป็นประโยชน์ในทางปฏิบัติ การตลาดออนไลน์ สามแนวคิดที่ยิ่งใหญ่ในซอฟต์แวร์อัลกอริทึมควอนตัมมีแนวคิดที่สำคัญเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ QA&A ที่เราได้ระบุไว้ในการพูดคุยกับผู้ใช้อย่างกว้างขวาง โดยการเปรียบเทียบ ห้องสมุด QA&A จำนวนมากในขณะนี้มี “แอ็คชั่นฟิกเกอร์” แม้ว่าจะยังไม่มีตัวละครที่น่าสนใจเป็นพิเศษ เมื่อผู้ใช้ส่วนใหญ่ต้องการได้รับอิฐของเล่น สิ่งนี้หมายความว่าการให้อัลกอริทึมควอนตัมที่ทำงานอย่างรวดเร็วนั้นไม่เพียงพอที่จะทำให้น่าสนใจในขณะนี้ เนื่องจากไม่มีอัลกอริธึมใดที่เป็นประโยชน์สำหรับทุกคน และน่าจะห่างไกลจากอัลกอริธึมซึ่งจะทำให้ Quantum Advantage ในท้ายที่สุด ผู้ใช้สนใจเกี่ยวกับการสร้างและทดลองอัลกอริธึมใหม่อย่างรวดเร็ว และอาจเป็นไลบรารีที่มีการสร้างอัลกอริธึมที่แข็งแกร่งอย่างยิ่ง

ประกาศ IBM Quantum Challenge

ประกาศ IBM Quantum Challenge RPA วันนี้ เรามีระบบควอนตัม 18 ระบบและนับใช้ได้สำหรับลูกค้าและชุมชนของเรา ผู้ใช้มากกว่า 200,000 ราย รวมถึงคู่ค้าไคลเอ็นต์IBM Q Networkมากกว่า 100 ราย ได้เข้าร่วมกับเราเพื่อทำการวิจัยพื้นฐานเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลควอนตัม พัฒนาแอปพลิเคชันของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอุตสาหกรรมต่างๆ และให้ความรู้แก่พนักงานควอนตัมในอนาคต นอกจากนี้ วงจรควอนตัม 175 พันล้านได้ดำเนินการโดยใช้ฮาร์ดแวร์ของเรา ส่งผลให้มีสิ่งพิมพ์มากกว่า 200 รายการโดยนักวิจัยทั่วโลก การตลาดออนไลน์ นอกจากการพัฒนาฮาร์ดแวร์ควอนตัมแล้ว เรายังได้ขับเคลื่อนการพัฒนาซอฟต์แวร์ควอนตัมโอเพ่นซอร์สอันทรงพลังอีกด้วย Qiskitซึ่งเขียนด้วยภาษา Python เป็นหลัก ได้เติบโตขึ้นมาเป็นชุดพัฒนาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ได้รับความนิยมพร้อมคุณสมบัติใหม่หลายอย่าง ซึ่งส่วนใหญ่ได้รับการสนับสนุนจาก Qiskitters โดยเฉพาะขอขอบคุณทุกคนที่เข้าร่วมกับเราในการเดินทางที่น่าตื่นเต้นนี้เพื่อสร้างชุมชนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ใหญ่ที่สุดและหลากหลายที่สุดทั่วโลกIBM Quantum Challengeเมื่อเราเข้าใกล้การครบรอบปีที่ 4 ของ IBM Quantum Experience เราขอเชิญคุณร่วมเฉลิมฉลองไปพร้อมกับเราด้วยการทำความท้าทายด้วยแบบฝึกหัดสี่ข้อ ไม่ว่าคุณจะเป็นสมาชิกของชุมชนอยู่แล้ว หรือความท้าทายนี้เป็นการทดลองควอนตัมครั้งแรกของคุณ แบบฝึกหัดทั้งสี่นี้จะช่วยเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับวงจรควอนตัมของคุณ เราหวังว่าคุณจะสนุกไปกับการทดสอบทักษะของคุณควอนตัมท้าทายไอบีเอ็มเริ่มต้นที่ 09:00 สหรัฐตะวันออกเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคมและสิ้นสุด 08:59:59 am

การเชื่อมต่อใหม่ระหว่างคอมพิวเตอร์ควอนตัมและการเรียนรู้ของเครื่องในวิชาเคมีเชิงคำนวณ

การเชื่อมต่อใหม่ระหว่างคอมพิวเตอร์ควอนตัมและการเรียนรู้ของเครื่องในวิชาเคมีเชิงคำนวณ RPA คอมพิวเตอร์ควอนตัมสัญญาว่าจะปรับปรุงความสามารถของเราในการทำงานด้านคอมพิวเตอร์ที่สำคัญในอนาคต แมชชีนเลิร์นนิงกำลังเปลี่ยนวิธีที่เราใช้คอมพิวเตอร์ในชีวิตประจำวันในปัจจุบันและในด้านวิทยาศาสตร์ เป็นเรื่องปกติที่จะแสวงหาความเชื่อมโยงระหว่างวิธีการที่เกิดขึ้นใหม่ทั้งสองวิธีในการคำนวณ โดยหวังว่าจะได้รับผลประโยชน์หลายประการ การค้นหาลิงก์เชื่อมต่อเพิ่งเริ่มต้นขึ้น แต่เราเห็นศักยภาพมากมายในพื้นที่ที่ยังไม่ได้สำรวจนี้ เรานำเสนอที่นี่สองบทความงานวิจัยใหม่:“ การวัดที่แม่นยำของ observables ควอนตัมที่มีประมาณประสาทเครือข่าย ” ที่ตีพิมพ์ในทางกายภาพวิจัยทบทวนและ“ fermionic รัฐประสาทเครือข่ายสำหรับ AB-เริ่มแรกโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ , ”ตีพิมพ์ใน การสื่อสารธรรมชาติ. การตลาดออนไลน์ ฝึกฟังก์ชั่นคลื่นในปัจจุบัน การคาดคะเนคุณสมบัติโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ของโมเลกุลและวัสดุถือเป็นหนทางที่สั้นที่สุดที่จะนำไปสู่ความได้เปรียบด้านควอนตัมการจำลองกลศาสตร์ควอนตัมเป็นแอปพลิเคชั่นใหม่ล่าสุดสำหรับเครื่องมือที่คมชัดที่สุดของการเรียนรู้ของเครื่อง: โครงข่ายประสาทเทียม เฉพาะในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจำแนกเฟสของสสารควอนตัมหรือเป็น ansatz ผันแปรสำหรับการโต้ตอบกับระบบต่างๆการแสดงฟังก์ชันคลื่นควอนตัมเป็นสิ่งที่ทั้งคอมพิวเตอร์ควอนตัมและโครงข่ายประสาทเทียมพยายามทำ พื้นดินทั่วไปนี้สามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสำรวจการเชื่อมต่อที่เป็นไปได้ แต่ละวิธีมีข้อดีและจุดอ่อนความสำคัญของความแม่นยำควอนตัมไอเกนโซลเวอร์แบบแปรผัน (VQE) ร่วมกับอัลกอริธึมเชิงลึกอื่นๆ สำหรับโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ ใช้ประโยชน์จากการจัดเก็บและการจัดการสถานะควอนตัมเพื่อดึงข้อมูลกราวด์และคุณสมบัติของสถานะตื่นเต้นของระบบควอนตัมที่น่าสนใจ ในการทำเช่นนั้น สำหรับกรณีของระบบโมเลกุล เราจำเป็นต้องวัดค่าความคาดหวังของตัวดำเนินการแฮมิลตัน ซึ่งเป็นตัวแทนของพลังงานระดับโมเลกุล เราจำเป็นต้องทำอย่างแม่นยำด้วย: การวัดที่มีความผันผวนแบบสุ่มมากจะทำให้อัลกอริธึมควอนตัมทั้งหมดไม่สามารถใช้งานได้จริง ปรากฏว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมไม่ค่อยดีในงานนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำนวนการวัดเพื่อให้ได้ความแม่นยำเพียงพอสำหรับการใช้งานที่จะแสดงความได้เปรียบของควอนตัมเป็นสิ่งต้องห้ามสำหรับเทคโนโลยีปัจจุบันใน”การวัดค่าควอนตัมที่สังเกตได้อย่างแม่นยำด้วยตัวประมาณโครงข่ายประสาทเทียม” ของPRRซึ่งเป็นความร่วมมือกับนักวิจัยสองคนจากสถาบัน Flatiron, Giacomo Torlai และ Giuseppe Carleo เราใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมในการคำนวณด้วยควอนตัมเพื่อการจำลองทางเคมีที่แม่นยำยิ่งขึ้น เทคนิคนี้มีพื้นฐานมาจากการฝึกโครงข่ายประสาทเทียม โดยรวบรวมข้อมูลการวัดจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม เมื่อผ่านการฝึกอบรมแล้ว โครงข่ายประสาทเทียมจะเข้ารหัสการแสดงบางส่วนของสถานะควอนตัม ซึ่งดีพอที่จะกู้คืนพลังงานระดับโมเลกุลด้วยความแม่นยำสูงสุดคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่รวมเข้ากับตัวประมาณโครงข่ายประสาทเทียมใหม่ของเรา

พิสูจน์ได้ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีเสียงดังสามารถทำงานได้ดีกว่าเครื่องจักรแบบคลาสสิก

พิสูจน์ได้ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีเสียงดังสามารถทำงานได้ดีกว่าเครื่องจักรแบบคลาสสิก RPA พลังการคำนวณเต็มรูปแบบของอุปกรณ์ควอนตัมในระยะสั้นที่มีเสียงดังสามารถปลดปล่อยออกมาได้โดยไม่ต้องจ่ายราคาสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดของควอนตัมหรือไม่? ในบทความฉบับใหม่ ” ข้อได้เปรียบของควอนตัมกับวงจรตื้นที่มีเสียงดัง ” ทีมนักวิจัยระดับนานาชาติรวมทั้งตัวฉันเองพยายามที่จะตอบคำถามนั้นโดยพิสูจน์ให้เห็นถึงการแยกระหว่างพลังของควอนตัมที่มีเสียงดังและของการคำนวณแบบไม่มีเสียง ซึ่งเป็นไปตามข้อจำกัดทางเทคนิคบางประการ การตลาดออนไลน์ ตีพิมพ์ในNature Physicsเอกสารของเราเสนอปัญหาการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับเกมที่เรียกว่าMermin-Peres Magic Squareซึ่งสามารถแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีเสียงดัง โดยที่ระดับเสียงต่ำกว่าค่าเกณฑ์คงที่ที่แน่นอน เราพิจารณาโมเดลการคำนวณแบบขนาน ซึ่งเลเยอร์ของเกทที่ไม่ทับซ้อนกันสามารถทำได้ในวงจรนาฬิกาเดียว กระดาษนี้แสดงให้เห็นว่าจำนวนรอบสัญญาณนาฬิกาที่จำเป็นในการแก้ปัญหา Magic Square นั้นมีขอบเขตบนโดยค่าคงที่ขนาดเล็กที่ไม่ขึ้นกับขนาดของปัญหา กล่าวอีกนัยหนึ่ง ปัญหาสามารถแก้ไขได้โดยอัลกอริทึมควอนตัมคู่ขนานในเวลาคงที่โดยไม่ขึ้นกับขนาดของปัญหา แม้ว่าจะมีการใช้งานอัลกอริทึมกับฮาร์ดแวร์ที่มีเสียงดังก็ตามผลลัพธ์ทางเทคนิคหลักของกระดาษนี้คือการสร้างความแข็งแบบคลาสสิกของปัญหา Magic Square ผู้เขียนร่วมของฉันจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลูของแคนาดา มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมิวนิกของเยอรมนี และศูนย์เทคโนโลยีควอนตัมของสิงคโปร์ และฉันแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมคู่ขนานแบบคลาสสิกใดๆ ที่แก้ปัญหา Magic Square ใช้เวลานานขึ้นและนานขึ้นเมื่อขนาดของปัญหาเพิ่มขึ้น (แม่นยำยิ่งขึ้น , รันไทม์แบบคลาสสิกจะเติบโตอย่างน้อยแบบลอการิทึมด้วย n) จากมุมมองของทฤษฎีความซับซ้อน ผลลัพธ์นี้ถือเป็นการแยกอย่างเข้มงวดครั้งแรกระหว่างกำลังการคำนวณของวงจรควอนตัมที่มีความลึกคงที่ที่มีเสียงดังและวงจรคลาสสิกที่มีความลึกคงที่ที่ไม่มีเสียงเป็นโบนัส เราแสดงให้เห็นว่าวงจรควอนตัมความลึกคงที่ในการแก้ปัญหา Magic Square มีตำแหน่งทางเรขาคณิตบางอย่าง: qubits สามารถวางที่ไซต์ของกริดสามมิติเพื่อให้วงจรมีเกตสองคิวบิตที่ใกล้ที่สุดเท่านั้น . วงจรท้องถิ่นเชิงเรขาคณิตดังกล่าวคาดว่าจะคล้อยตามการใช้งานเชิงทดลองมากขึ้นไขปริศนาสี่เหลี่ยมเกม Magic Square ดั้งเดิมที่เสนอโดย David Mermin และ Asher

Qiskit Optimization Module เริ่มต้นเส้นทางสู่การคำนวณควอนตัมแบบไร้แรงเสียดทาน

Qiskit Optimization Module เริ่มต้นเส้นทางสู่การคำนวณควอนตัมแบบไร้แรงเสียดทาน RPA นักพัฒนาซอฟต์แวร์คาดหวังที่จะรันโปรแกรมของตนในภาษาที่พวกเขาใช้ โดยรู้ว่าบัลเล่ต์ที่ราบรื่นของเทคโนโลยีกำลังทำงานอยู่เบื้องหลังเพื่อผลลัพธ์ของพวกเขา ด้วยความคาดหวังนี้ เราจึงได้เริ่มต้นการเดินทางสู่ประสบการณ์การพัฒนาควอนตัมที่ราบรื่นด้วยการเปิดตัวโมดูล Qiskit Optimization เป็นก้าวแรกสู่วิสัยทัศน์ของเราในการสร้างสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมที่ความซับซ้อนของเทคโนโลยีพื้นฐานไม่เป็นปัญหาสำหรับผู้ใช้อีกต่อไป ในอนาคต โปรแกรมจะถูกส่งต่อไปยังระบบคลาวด์ และจะใช้ทรัพยากรควอนตัมและทรัพยากรแบบคลาสสิกมากมาย และภายในชั่วพริบตา โซลูชันจะได้รับการปรับปรุงอย่างสมบูรณ์แบบ ทุกอย่างอื่นได้รับการจัดการและใช้งานได้ การตลาดออนไลน์ เมื่อเราเปิดตัว IBM Quantum Experience เป็นครั้งแรก เราตระหนักดีว่าเพื่อให้การประมวลผลควอนตัมประสบความสำเร็จ จะต้องมีวิวัฒนาการของจุดเชื่อมต่อที่ชุมชนนักพัฒนาและนักวิจัยที่หลากหลายสามารถมีส่วนร่วมและเพิ่มมูลค่าได้ ด้วยอินเทอร์เฟซดั้งเดิมของเรา การเขียนโปรแกรมเริ่มต้นผ่าน OpenQASM ซึ่งเป็นการแสดงที่ระดับการดำเนินการเชิงตรรกะ (“เกตส์”) ของ qubits พื้นฐาน ทำให้สามารถพัฒนาวงจรควอนตัมได้ ต่อจากนั้น เราจึงเข้าถึง OpenPulse ได้มากขึ้น โดยอนุญาตให้นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ที่สนใจทำความเข้าใจเสียงรบกวนบนฮาร์ดแวร์จริงเพื่อสำรวจวิธีออกแบบเกตที่ดีขึ้นผ่านการลดข้อผิดพลาด ตอนนี้ เรากลับไปที่ด้านบนสุดของสแต็กแล้ว และเปิดตัวโมดูล Qiskit Optimizationซอฟต์แวร์นามธรรมใช้เวลา 60 ปีในการคำนวณแบบคลาสสิกจนถึงจุดที่ผู้ใช้สามารถป้อนโค้ดง่ายๆ ลงในโปรแกรมเทมเพลตเพื่อสร้างแอปหรือเว็บไซต์ คอมพิวเตอร์ควอนตัมต้องผ่านกระบวนการที่คล้ายกันในอีกสองถึงสามปีข้างหน้าโมดูล Qiskit Optimization ช่วยให้สร้างแบบจำลองปัญหาการปรับให้เหมาะสมได้ง่ายและมีประสิทธิภาพโดยใช้DOcplex– การสร้างแบบจำลอง IBM Decision

ตีคอร์ดปริมาณควอนตัม: IBM Quantum เพิ่มหกระบบใหม่ด้วย Quantum Volume 32

ตีคอร์ดปริมาณควอนตัม: IBM Quantum เพิ่มหกระบบใหม่ด้วย Quantum Volume 32 RPA หกเดือนหลังจากการสาธิตQuantum Volume 32 ครั้งแรกเมื่อต้นปี 2020 ขณะนี้ IBM ได้โฮสต์ระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมแปดระบบที่ข้ามเกณฑ์ประสิทธิภาพ QV32 ที่มีให้สำหรับองค์กร IBM Q Network หกระบบนี้เป็นระบบใหม่ทั้งหมด — โปรเซสเซอร์Falcon 27-qubit สามตัวและโปรเซสเซอร์Canary 5-qubit สี่ตัว การตลาดออนไลน์ การปรับปรุงการออกแบบฮาร์ดแวร์และเทคนิคการเต้นแบบ “หมุนเป้าหมาย” ใหม่ช่วยให้ระบบ QV32 ของเราใช้งานได้อย่างรวดเร็ว การหมุนเป้าหมายเพิ่มความเที่ยงตรงของการดำเนินการพัวพันสองบิตในขณะที่ลดข้อผิดพลาดของผู้ชม ฝูงบินทั้งหมดของเราตอนนี้มี 22 ระบบที่ให้การเรียนรู้รุ่นต่อรุ่นจากทุกแง่มุมของการวิจัยและพัฒนาควอนตัมให้กับลูกค้าและผู้ใช้ของเราเนื่องจากมีการพัฒนาระบบควอนตัมที่มีจำนวนคิวบิตเพิ่มขึ้น การเปรียบเทียบประสิทธิภาพโดยทั่วไปจึงกลายเป็นปัญหาที่รักษาไม่หาย เรารู้ว่าประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ต้องการเกทหนึ่งและสองคิวบิตที่มีความเที่ยงตรงสูง อย่างไรก็ตาม พลังการคำนวณของระบบยังถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์อื่นๆ เช่น จำนวนของ qubits การเชื่อมต่อ และปฏิสัมพันธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจระหว่าง qubits ที่อยู่ใกล้เคียงในการอธิบายสิ่งนี้ เราจำเป็นต้องพิจารณาเมตริกแบบองค์รวม เช่น ปริมาณควอนตัม ซึ่งเป็นเมตริกที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าของฮาร์ดแวร์ซึ่งกำหนดโดยคำนึงถึงจำนวนคิวบิต การเชื่อมต่อ ตลอดจนข้อผิดพลาดของเกตและการวัด

Quantum App Store กำลังมา

Quantum App Store กำลังมา RPA ปัจจุบันนักวิจัยและผู้ที่ชื่นชอบการคำนวณควอนตัมจำเป็นต้องรู้การเขียนโปรแกรมควอนตัม มันเป็นสิ่งจำเป็น ในไม่ช้าสิ่งที่พวกเขาต้องการก็คือควอนตัมแอพสโตร์และโค้ดหนึ่งบรรทัด ไม่ใช่ร้านแอปเหมือนในสมาร์ทโฟนของคุณ แต่คล้ายกับที่เก็บโค้ดในปัจจุบัน เช่นGitHubซึ่งเป็นไลบรารีดิจิทัลประเภทหนึ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างโค้ดที่พวกเขาเขียนขึ้นสำหรับทุกคน และในอนาคตอันใกล้นี้ นักพัฒนาจะสามารถใส่โค้ดของตัวเองที่จะเรียกใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อจัดการกับงานเฉพาะที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปไม่สามารถทำได้ การตลาดออนไลน์ ฉันคาดการณ์ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาเดียวกันกับคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกที่มีเวลาหลายทศวรรษ แต่เร็วกว่ามากภายในทศวรรษนี้ทศวรรษที่ผ่านมา มีกลุ่มวิจัยเพียงไม่กี่โหลที่สามารถเขียนโค้ดในควอนตัมได้ เมื่อ IBM เปิดตัวแพลตฟอร์มออนไลน์Quantum Experienceในปี 2559 ทำให้ทุกคนเข้าถึงโปรเซสเซอร์ควอนตัมได้ฟรีผ่านคลาวด์ จำนวนนั้นเพิ่มขึ้นเป็นสองสามพันภายในเวลาเพียงสัปดาห์เดียว สี่ปีต่อมา จำนวนโปรแกรมเมอร์ที่ทดลองใช้อัลกอริทึมควอนตัม—สิ่งที่ชุมชนเรียกว่าวงจรควอนตัม ลำดับของคำสั่งที่กำหนดคำสั่งสำหรับการจัดการข้อมูลและการทำงานคอมพิวเตอร์ควอนตัม—อยู่ในหลายแสนคน และในไม่ช้า นักพัฒนาซอฟต์แวร์หลายล้านคนในกระแสหลักด้านไอที จะเริ่มสร้างความพยายามนั้นและออกแบบวงจรควอนตัมมากมายให้ทุกคนใช้วิวัฒนาการนี้จะขนานกับขั้นตอนการพัฒนาเดียวกันกับคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกที่มีมานานหลายทศวรรษ—แต่เร็วกว่ามากภายในเวลาเพียงทศวรรษนี้ จำอลันทัวริง? เขาพัฒนาทฤษฎีซอฟต์แวร์ของเขาในปี 1936 ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ สี่ทศวรรษต่อมา ยังคงเป็นกรณีที่เฉพาะผู้ที่รู้วิธีเขียนซอฟต์แวร์เท่านั้นจึงจะสามารถใช้คอมพิวเตอร์เมนเฟรมได้ และในปี 1970 เมื่อบริษัทต่างๆ อย่าง IBM และ Apple เริ่มสร้างและขายคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเครื่องแรก มักจะปล่อยให้ผู้ที่ชื่นชอบซอฟต์แวร์เขียนแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้แต่อย่างรวดเร็ว ธุรกิจซอฟต์แวร์ก็เป็นผู้นำ และเมื่อคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลกลายเป็นกระแสหลักมากขึ้น ผู้ใช้สามารถประกอบชุดซอฟต์แวร์ของตนเองได้โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์อย่างลึกซึ้ง เราเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีกกับอุปกรณ์พกพาในช่วงทศวรรษ 2000—ผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมเริ่มสร้างแอปและออกแบบเว็บไซต์อย่างรวดเร็ว วันนี้ สิ่งที่พวกเขาต้องทำคือป้อนบรรทัดโค้ดง่ายๆ ลงในโปรแกรมเทมเพลต และในเบื้องหลัง วงล้อจะหมุนโดยอัตโนมัติคอมพิวเตอร์ควอนตัมถือสัญญาเดียวกัน

IBM Roundtable: เร่งเส้นทางสู่การพัฒนาแอพควอนตัม

IBM Roundtable: เร่งเส้นทางสู่การพัฒนาแอพควอนตัม RPA บางทีอาจจะมากกว่าเทคโนโลยีใด ๆ ก่อนหน้านี้ การคำนวณควอนตัมจะสร้างความแตกต่างอย่างลึกซึ้งระหว่างผู้ย้ายคนแรกและผู้ติดตามที่รวดเร็ว นั่นคือการประเมินโดยคณะนักวิชาการ ผู้ประกอบการ และผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่โต๊ะกลมเสมือนจริงในวันที่ 9 กรกฎาคม “อนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ควอนตัม” การตลาดออนไลน์ กลุ่มนี้รวมถึงDr. Prineha Narang , CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง, Aliro Technologies และผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences ที่ Harvard University, William “whurley” Hurley , CEO และผู้ก่อตั้งStrangeworks , Dr . Blake Johnsonหัวหน้าฝ่ายจัดส่งระบบควบคุมของ IBM Quantum และดูแลโดยJeffrey Hammondรองประธาน Forrester หัวหน้านักวิเคราะห์ที่ให้บริการ CIO Professionals